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PRESS CENTENR能否滿足電子病歷評級需求，可以說是目前絕大部分醫院采購CDSS產品的核心訴求。但事實上，在信息科的采購環節，還有三個極為重要的點需要考慮。一旦處理不慎，就會造成醫院系統不穩定、知識庫被綁架，以及臨床人員抱怨等問題。
近兩年，國家衛健委的電子病歷系統應用水平分級評價管理辦法，將整個CDSS建設要求的內容及覆蓋范圍做了系統要求。在此背景下，國內醫院也紛紛采購上線了CDSS。不過，從整體應用情況來看，有不少醫院采購的CDSS，不僅淪為了評級的附庸產物，還給信息科帶來一些困擾。
CDSS在中國醫療市場的發展和探索經歷了二十年左右的時間，逐漸演化出應用于臨床不同場景和服務于不同層級醫生的CDSS類型產品。
目前，國內市場上的CDSS大概有兩種類別，一類是基于知識庫的查詢類，一類是基于知識規則的推薦審核類。
從使用場景上看，基于知識庫的查詢類CDSS往往用于解決臨床醫生在遇到不熟悉的臨床問題時，進行知識檢索的碎片化場景。它的缺點在于，缺乏與醫院信息化系統的深度結合并未明顯縮短臨床醫生解決問題的路徑，只能對臨床場景起到補充和解決特殊問題的作用，對提升醫療效率和質量的作用較小。
推薦審核類CDSS，則往往用于結合生產系統進行醫療行為的審核和推薦用以提高醫療質量、安全和效率。其缺陷也很明顯，它本質上是以有限的數據規則去覆蓋無限的臨床個性化情況，即使投入巨大也可能收效甚微。
因此醫生操作過程中，經常出現的實際情況是：①機器推演出的推薦審核結果與實際情況下醫生的認知存在很大差異；②系統認知問題的維度和推演邏輯太簡單起不到根本上的幫助作用。
原因在于，一些廠商提供的CDSS系統非常不穩定，甚至影響到醫院生產系統（HIS、EMR）的穩定性。所以系統上線之后，也很快被棄之不用。還有一些醫院信息科被廠商的CDSS系統、知識庫所綁架，部分無良廠商甚至不更新、不升級，讓系統毫無兼容性和靈活度。當然，更有部分醫院的CDSS使用者，會向信息科抱怨對臨床沒有幫助。這通常是因為CDSS推薦不準確、數據無治理能力所導致。
我們發現，醫院信息科在采購CDSS系統時，應該重點圍繞著三項核心功能：系統穩定性、知識體系構建、業務場景應用。這三個環節，每一塊都有值得深挖的地方，任何一項偷工減料，都可能造成醫院信息科的困擾。
下面，我們就這些點進行單獨分析：
01系統穩定性
除了能否完成評級之外，醫院信息科要想放心、安穩地在醫院部署CDSS產品，一定要考慮系統的穩定性。
在系統集成方面，院內的生產系統(HIS/EMR/護理等)是日常開展診療工作不可或缺的工具。CDSS作為面向醫護人員的輔助決策類應用，在與門診電子病歷、住院電子病歷、病房護理系統等集成時，必須具備兩個前提條件：①不能影響到現有生產系統的業務開展；②CDSS程序本身要健壯穩定。
02知識體系構建
很多信息科人員在采購CDSS時，認為CDSS就是一個知識庫，把權威的知識匯集到一起就可以了。但事實上，薈萃知識僅僅是第一步，還需要解決以下三個問題：
①知識更新機制。眾所周知，醫學知識的更新速度日新月異，如果CDSS的知識庫不能緊跟醫學的進步和發展提供定期更新的服務，那么很可能買到的CDSS就是一個一次性產品。所以在選購CDSS產品的時候，需要密切關注產品的更新機制，更新的頻率是按年還是按季度？更新的范圍？如何保證已經涵蓋了最新的知識？
②知識的可拓展性和靈活配置性。不同醫療機構，對知識的需求也有所不同，對于基層醫療機構，需要通常以教科書、指南、臨床路徑的內容為主，而業內領先的三甲醫院，則需要緊跟學科前沿，希望可以看到最新的循證醫學證據薈萃。這往往就要配置不同類型的知識庫，如果廠商可以靈活配置不同來源的知識庫，醫院就擁有了一定的選擇權，結合臨床需求選配合適的知識庫。
③知識的分級管理。臨床實踐講究循證醫學證據，通常來說指南和教科書為已經通過驗證的最佳循證指南，在臨床中可大膽、放心地應用；一些尚未寫入到指南中，但學科已經有較多進展甚至已經形成比較明確結論的內容，臨床也非常關注，最為突出的就是腫瘤學科，新療法層出不窮，經常也會遇到要求嘗試新療法的患者，醫生就要不斷地閱讀文獻以更好地處理這類臨床問題。如果推薦這種知識，就需要有醒目的標識，以讓醫生審慎地采用。
03業務場景應用
信息科被臨床抱怨CDSS難用，很大程度上是CDSS的數據不準確，進而導致CDSS的推薦結果不準確。而數據不準確，又包含兩個重要的層面：數據質量和數據完整性。
在數據質量方面，無論何種CDSS，都需要將原始的臨床醫療數據進行治理和轉化，使之轉變為高質量可用的數據，以支撐規則決策。
但現如今，有很多醫院都有自己的藥品、檢查、檢驗、診斷字典，甚至有一些醫院醫囑的檢查項目和影像報告的檢查項目還是兩套字典。再加上病歷中大量非結構化的信息。這些決策規則的數據集，如果不能形成標準，很多規則和決策也就無法識別。
為了應對這種情況，很多信息化公司引進了一些國外的知識庫。但在實際應用的時候，因為數據治理不達標，知識庫根本沒法應用到臨床。
數據完整性方面，患者數據是輔助決策的基礎，數據內容越全，CDSS推薦的內容就會越完整。通常，醫院的CDSS通過后端集成歷史數據，前端對接實時接口的方式，實現患者歷史和實時的數據獲取。
然而，醫院的CDR或是業務數據庫，因為緩存原因總是會延遲系統同步。這就導致CDSS內部不一定是患者的最新數據。而CDSS的前端頁面如果只拿接口數據，往往會出現患者信息不全的問題，進而導致系統決策推薦的不準確。
所以，要解決這個問題，就一定要讓歷史數據和實時數據相結合，才能獲取到患者的完整信息。
解決了CDSS數據質量和完整性的問題只是開始，要讓臨床不抱怨，醫院信息科還得考慮將數據的應用場景融入到醫務人員的工作環節。
CDSS最基礎也是最核心的功能，是根據不同的推薦信息進行分類（提醒，預警，彈窗等），根據不同的展示渠道進行分類（PC端展示，移動端展示等）；同時，作為重要的臨床規則推演出來的內容，自然可以應用在診療各個環節，如交班、查房、患教等。
