新聞中心
PRESS CENTENR2015年大數據市場總結性調研報告：
開發的大數據應用程序制造業占42.6%。
38.2%的大數據和高級分析應用程序被使用在面向客戶的部門中，包括市場營銷、銷售和客戶服務。
33.2%的大數據和高級分析開發人員專注于軟件和計算機行業。
19.2%的大數據應用程序開發者說數據的質量一直是他們在構建新應用時面臨的最大問題。
報告摘要如下:
軟件與計算業(18%)、金融業(11.6%)、制造業(10.9%)和零售行業(9.8%)的大數據開發人員所占比例最高。其他行業的大數據應用程序開發也很活躍并且在不斷增長的包括：娛樂業(7.7%)、電信業(7.5%)、公用事業和能源業(6.6%)、醫療保健業(4.6%)。
大數據分析應用程序都分布在什么行業?
從傳統數據庫獲取更多的信息(22.60%)、獲取和分析非結構化數據(21.10%)、潛在的可視化和分析數據能力 (20.70%)是驅動應用程序開發的三大因素。研究發現,信息獲取方面自去年以來增長了6%,使其成為2015年的第一因素。
驅動大數據和高級分析項目的主要原因
如今正被處理利用的數據占總體的40.8%，復雜的非結構化的數據占38.1%，需要進行實時分析的數據占17.7%，這三類數據是推動大數據應用的重要組成。其中，各類數據的占比和數據結構的復雜性是決定企業是否繼續采用大數據方案的關鍵。通過大數據分析能夠獲得更高更深刻的行業見解和具有描述性、預測性的數據,是推動所有企業采用大數據分析解決方案的動力。
33.2%的大數據和高級分析開發人員專注于軟件和計算機行業。在這些開發人員之中,36.7%的人所在企業規模為101到1000名員工,32.9%所在的企業規模為1000 員工, 30.1%所在的企業規模為100名員工以下。42.6%的大數據分析開發人員專注于制造業類企業 (1 k 員工)。
銷售和客戶數據(9.6%)、基于IT的數據分析(9.4%)、信息(8.7%)和金融交易(8.4%)等大數據集應用程序開發者當下最活躍的領域。除了市場營銷這一領域，其他系統管理、生產、車間數據、網絡和社交媒體集成數據也包括在內。信息數據集在過去的六個月中增長最快,現在科學計算與事務處理系統是開發人員創造新的應用程序所依賴的主要數據集。
營銷部門已迅速成為最常見的用戶大數據和高級分析應用程序用戶(14.4%),其次是IT部門(13.3%)和研發部門(13%)。38.2%的大數據都為市場營銷、銷售和客戶服務服務部門所使用。
相關工具的可用性(10.9%)、存儲成本(10.2%)和孤立業務、IT、分析/數據團隊(10.0%)是開發者在構建新的應用程序時的三大障礙。有趣的是,合規性和遺留系統轉換困難并未在此次調查中得分更高,這兩個領域在越規范越有歷史的產業就都越復雜。要在制造業和金融行業加速大數據和高級分析的發展,合規性和遺留系統集成障礙需要首先得到解決。
數據質量(19.2%)、相關性的數據已被獲取(13.5%)、正在處理的數據量(12.6%)和充分發揮大數據的能力(11.7%)是大數據開發人員所面臨的四大問題。其他問題包括存儲的數據量(10.5%),大數據挖掘能力(10.1%)和高速率的數據采集(7.6%)。
為不同的安全數據提供實時的相關性檢測和異常檢測 (29.9%)，還有高速安全情報數據的查詢(28.1%)是如今可以幫助開發人員處理大數據的兩個最關鍵的領域。大數據和高級分析應用程序開發人員也正在尋找供應商，希望其能提供對各種用例場景都更有效的安全算法 (17.6%),在結構化和非結構化數據兩方面靈活的大數據分析 (14.2%)和更有用的想象型前端工具來探索和圖形化大數據 (5.1%)。
本文由自助銀醫一卡通-城銀科技：www.www.hfrlmy.cn
下一篇： 大數據領域33個預測
