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基因技術和互聯網+這兩個時下非常熱的名詞，也可以叫“風口”，但是很討厭風口這個詞，風口上的豬可以飛，但是風停了，它會掉下來，飛的越高，摔的越慘。飛不光取決于翅膀，更需要風，但風亦能助力，也能“覆”力。
前兩年互聯網進入健康領域，互聯網+醫藥、互聯網+醫療、互聯網+康復、互聯網+……，一種勢如破竹的感覺席卷整個行業，互聯網精英廝殺過后發現，跟其他行業不同，健康領域城墻太高太厚，攻城拔寨損失慘重。為什么呢?政策管制、行業資源壟斷性、不懂潛規則、缺少雙跨領域的人才等等。
雖然跌跌撞撞，畢竟互聯網開始在健康領域萌芽，傳統健康企業開始互聯網化，醫藥+互聯網、醫療+互聯網、康復+互聯網、+互聯網……，一種雨后春筍的感覺又席卷了整個健康領域，健康領域才俊做個微信、弄個APP、上個天貓、來個京東，紛紛加入了戰場。發現真金白銀投入不小，效果還不如雇幾個業務員。為什么呢?產品設計不合理、運營投入小、客服不專業、互聯網人才太貴等等。
跑題了，想表達就是分久必合，最終大家就是個融合。說正事，今天咱們只談基因技術與互聯網大數據的融合。基因領域大數據個人感覺涉及三個層面的問題：生物信息數據的存儲
第一種原始標本存儲：主要是利用專業存儲設備進行實體存儲、同時通過標本編號等與數據庫內標本對應個人信息進行關聯匹配。優勢是前期投入成本較低，但隨著標本量擴大，實體存儲的空間和管理成本等會不斷擴大，容易形成制約存儲的瓶頸。
第二種全基因組測序：然后將相關數據進行數據化存儲，優勢是存儲空間不受制約、后期管理成本低，但是前期做全基因組測序成本高。
生物信息數據的分析解讀
首先，原始個人數據與樣本數據的比對，可以通過樣本數據的積累，更有效的修正樣本存在的偏差。其次數據比對后的針對性個性化解決方案的更新，由于基因技術發展飛速，必須對全球最先進的權威研究成果進行抓取錄入，以便新的研究成果及時得到應用。最后是數據結果共享，由于各個基因檢測公司各自為政，如果能夠形成一個良好的數據共享機制，必然會對基因檢測行業的發展帶來突飛猛進的增長。
基因數據的結果應用
大數據的應用必須依托于數據體量的龐大，數據體量越大，數據指導意義越大，隨著基因大數據的積累，相信在預防領域、藥物研發領域、藥物治療、生物治療等等多個領域都會得到更廣泛的的應用。
當然基因檢測與互聯網大數據的結合還有很多的方面，今天就簡單說以上幾點，相信基因技術與大數據應用完美結合，對基因行業、大健康領域等等都有著莫大的好處。
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