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PRESS CENTENR大數據與云計算的勢頭已經難以抵擋，大數據問題的出現，主要是我們現在所面臨一個新的數據量級的來臨，可以說云計算將是新的IT生態，當然，云計算正面臨著大數據和混合云需求的考驗。同時由于云計算產品能夠切實為IT服務能力帶來相當強大的垂直業務能力，因此以往的“是否”部署這一問題已經變成如今的“何時”著手部署。作為托管了6家醫院的年輕醫院，樹蘭醫療集團也在部署上實現了“馬上”。
“不得已而為之”的混合云
樹蘭（杭州）醫院（浙江大學國際醫院）是一家由院士團隊發起創辦，社會力量參與，以“患者滿意、醫生滿意、政府滿意”三滿意為宗旨，以“高水平的專家、高質量的醫療、高品質的服務“為標準，圍繞“全人全程”健康服務理念建設的國際化、智能化、標準化、人性化新型三級綜合醫院。醫院按國際JCI標準建設，總投資5億人民幣，擁有512張床位、1.5T核磁共振、64排螺旋CT、雙板DR等高端醫療設備。
面臨當前醫院上云的熱潮，樹蘭醫療集團的CIO李譚偉在“2017中國醫療云技術領袖峰會”上也說出了醫院“不得已而為之”的混合云需求：
第一，跟不上的系統運維。隨著服務器數量的增多，繁雜的系統運維成為難題，同時傳統的系統災備管理也成為關鍵。
第二，迫在眉睫的新需求。海量存儲、不間斷的醫療服務、大數據計算、跨機構數據交換等新需求倒逼醫院不斷加快上云步伐。
樹蘭醫療集團CIO 李譚偉
以數據云存儲為例，醫療影像PACS通過混合云的方式，既可以保證私有云中數據的高效存儲與安全，又可以在公有云中實現同步，讓遠程閱片更加方便快捷；從成本上考慮，混合云同樣具有很大的優勢，目前一個人基因全序列的測試可以產生大約90GB的數據，如果醫療機構自己來保存，硬件成本將是一個非常巨大的數字，甚至是醫療機構無法承受的成本壓力，而集中存儲的公有云，則可以在保證數據安全的情況下，幫助醫療機構有效控制存儲成本。
除了云存儲，在人工智能的時代背景下，對于醫療機構的計算能力同樣提出了很高的要求。傳統的PC機、X86服務器是無法實現真正意義的“人工智能”，基本的人工智能需要搭建由數百臺高性能服務器組成的服務器集群，對于醫療機構來說，單從成本上考慮，就無法實現這樣的服務器集群。
應用層變革三維度
眾所周知，云計算的服務模式分為三層，即Infrastructure（基礎設施）-as-a-Service，Platform（平臺）-as-a-Service，Software（軟件）-as-a-Service。基礎設施在最下端，平臺在中間，軟件在頂端。別的一些“軟”的層可以在這些層上面添加。
以SaaS、PaaS、IaaS三層結構為基礎的醫院混合云架構，可以實現醫院的通用業務模式，讓醫院的各種業務活動都聚焦在“診療”。通過重新定義醫療服務IT架構和計算，做到“業務解耦、服務隔離、應用組裝”，徹底解耦傳統深耦合的業務，讓服務和服務之間相互隔離，互不干擾，只在應用層才被組裝起來。
樹蘭醫療集團的CIO李譚偉介紹到：“醫院中30余個廠商，包括HIS、EMR、LIS、PACS在內的近100余套大小軟件都全部跑在OpenStack中，目前階段主要解決了硬件運維過程中的問題，性能方面的提升也在不斷的優化和改進中”。
樹蘭醫療集團在IT架構選型的過程中，也參觀了多家三甲醫院的機房，最終經過多方因素考量，確認使用開源的解決方案OpenStack作為IaaS層的解決方案，其成本是同等體量醫院硬件成本的大約三分之一。李譚偉還說道：“樹蘭醫療目前沒有一臺小型機，也沒有專業的存儲設備，全院所有信息系統都跑在53臺X86服務器中”。
樹蘭醫療集團為了滿足大量的互聯網門診、患者通過微信掛號、取報告等互聯網需求，也為了讓部分醫療業務系統使用人工智能和機器學習，最終選擇使用混合云架構對原有的私有云進行補充，彌補了運算能力和存儲能力。同時醫院還將公有云和內部服務器打通，實現了兩地熱備，既做了災備，也做了硬件資源的補充，還滿足了外網訪問的需求。
隨著各大醫院不斷加快嘗試混合云的腳步，混合這種模式已經成為云市場的穩定力量，它將私有云和公有云各自最有優勢的地方進行融合，很好地滿足了用戶需求。隨著對混合云解決方案越來越了解，未來也必將見到醫療混合云的春天。
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